En Madrid, el 9 de diciembre, se ha dado a conocer un preocupante panorama sobre la gestión de datos en las empresas españolas. Según un reciente estudio de Cloudera, tres de cada cuatro empresas en el país admiten que **su información no está conectada**, lo que no solo complica la capacidad de tomar decisiones informadas, sino que también plantea serios desafíos en la infraestructura de datos y se convierte en un obstáculo significativo para la implementación de soluciones de inteligencia artificial (IA).

El estudio, que fue revelado durante el evento EVOLVE Madrid 2024, destaca la situación actual de las compañías españolas en relación con la gestión y el uso de datos. Este evento anual reúne a Cloudera con sus clientes, proporcionando un foro para compartir experiencias y casos prácticos que ilustran el uso de tecnologías avanzadas.

El informe se basa en las respuestas de más de cien directivos españoles que ocupan posiciones clave en la toma de decisiones de Tecnologías de la Información (TI) en grandes empresas de diversos sectores. De acuerdo con los resultados, un alarmante 72% de las organizaciones encuestadas reportan la existencia de silos de datos y que su información permanece desconectada. Sin embargo, sorprendentemente, solo **el 33 por ciento considera que este problema es su principal desafío** en términos de infraestructura de datos.

El estudio también revela que la mayor parte de las compañías españolas prefiere el uso de la nube privada (71%) para almacenar sus datos, mientras que el 62% opta por la nube pública. Aunque el modelo 'on premise'—que implica mantener datos en infraestructuras físicas dentro de la organización—continúa siendo utilizado por un 32% de las empresas, un notable 31% ya se aventura en el uso de 'data lakehouse', un enfoque que permite almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.

Estadísticas adicionales indican que el 60% de los encuestados ve la **fiabilidad y seguridad de los datos como el desafío más crítico** que enfrenta su infraestructura actual. Otros problemas significativos son el aumento de **los costes de gestión** (39%) y la **desconfianza hacia el uso de datos privados** para desarrollar modelos de inteligencia artificial (39%).

Con respecto al acceso a los datos, un 50% de los entrevistados manifiesta que cada departamento tiene acceso solo a sus propios datos, lo que limita la colaboración interdepartamental. Por el contrario, un 36% afirma que todos los usuarios de la compañía tienen acceso a todos los datos en cualquier momento. Sin embargo, hay consenso casi total (99%) en que la confianza en los datos es esencial para una toma de decisiones efectiva.

Juan Carlos Sánchez de la Fuente, vicepresidente regional de Cloudera para España y Portugal, subrayó la importancia de **eliminar los silos de datos** y facilitar el acceso a la información para fortalecer la toma de decisiones dentro de la organización y fomentar sinergias entre departamentos.

El informe también refleja el notable avance de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial: un impresionante 96% de las compañías afirma que ya está integrando esta tecnología en sus operaciones. Los modelos predictivos (50%) y generativos (45%) son los más utilizados en esta nueva era de transformación digital.

Los profesionales consultados resaltan varias ventajas asociadas al uso de la IA, siendo **el aumento de la eficiencia operativa** (57%), **la mejora de la experiencia del cliente** (50%), y **las capacidades analíticas** (47%) los beneficios más destacados. Sin embargo, la **preocupación por la seguridad y el cumplimiento** (75%), junto con **los altos costes** de las herramientas de IA (50%) y la falta de una estructura de datos adecuada (50%), se señalan como los principales obstáculos que enfrentan las empresas en la adopción de estas tecnologías avanzadas.

Frente a los nuevos desafíos en la gestión de datos, el uso de arquitecturas de datos innovadoras está en aumento. Un 31% de las empresas ya utiliza **un 'data lakehouse'**, pero un preocupante 69% no lo hace, lo que les lleva a no aprovechar al máximo todos los beneficios que esta moderna estructura puede ofrecer.

Entre las ventajas que los usuarios de 'data lakehouse' indican, destaca principalmente **un mejor acceso a datos no estructurados y semiestructurados**, una necesidad creciente dado el imperativo de optimizar el almacenamiento y el análisis de este tipo de información. Otras ventajas incluyen una mayor eficiencia operativa, un fortalecimiento de la gobernanza y el cumplimiento, así como la eliminación de silos.

Finalmente, Sánchez de la Fuente enfatiza que "la clave está en el concepto Open Data Lakehouse", definiendo la necesidad de **una plataforma abierta y híbrida** que centralice e interconecte los datos para lograr una verdadera interoperabilidad. Para extraer valor y asegurar un correcto desempeño de las soluciones de inteligencia artificial, es fundamental contar con datos de calidad y gestionar su uso de manera adecuada.