Jensen Huang afirma que la AGI existe, pero no puede fundar una compañía como Nvidia.

El director de Nvidia, Jensen Huang, ha lanzado una declaración impactante: sostiene que ya hemos llegado al umbral de la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés). Sin embargo, ha añadido que la probabilidad de que dicha tecnología pueda gestionar una corporación del tamaño de Nvidia es prácticamente inexistente, marcando el porcentaje en cero.

La AGI se describe como un sistema capaz de realizar cualquier tarea cognitiva humana, desde razonar y aprender, hasta comunicarse y planificar con un nivel de competencia similar al de un ser humano. Esta noción plantea un futuro donde los sistemas inteligentes puedan desempeñar funciones que actualmente son exclusivas de las personas.

Huang compartió sus pensamientos acerca de esta evolución tecnológica durante su participación en el popular podcast de Lex Fridman. En este espacio, subrayó que la AGI ya está presente en el uso de agentes autónomos de inteligencia artificial, con sistemas que facilitan su gestión, como es el caso de OpenClaw.

Durante la conversación, Fridman se aventuró a describir la AGI como un software capaz de desempeñar el papel del propio director ejecutivo de Nvidia, lo que implica no solo iniciar, sino también hacer crecer y liderar una empresa tecnológica valorada en más de mil millones de dólares.

Fridman llevó la charla a una cuestión crucial: ¿cuándo se podrá utilizar la AGI para innovar, captar clientes y liderar un equipo? A lo que Huang respondió de manera contundente, afirmando que ya estamos en ese punto. “Creo que hemos alcanzado la AGI”, declaró, sugiriendo que estos avances están ya a nuestro alcance.

Es interesante notar que este pronunciamiento de Huang contradice sus certezas de marzo de 2024, cuando predecía que la AGI llegaría en un lapso de cinco años, es decir, en 2029. Sin embargo, el CEO de Nvidia matizó que si bien se ha alcanzado una forma de AGI, esta no garantiza resultados permanentes. “No se puede afirmar que será sostenible en el tiempo”, indicó.

Elantecedente de esta reflexión es el diálogo sobre cómo una AGI podría generar un servicio en línea o una aplicación que inicialmente capte la atención y el uso de millones, pero que eventualmente fracase, incluso tras haber sido de gran éxito. Huang explicó que la creación de esas plataformas no es algo nuevo; muchas han surgido durante la era digital, pero muchas de ellas han desaparecido rápidamente.

Huang expresó que no le resulta sorprendente que aparezca una aplicación creada por estos agentes que logre un éxito fugaz, enfatizando que “la probabilidad de que 100.000 de estos agentes consigan construir algo similar a Nvidia es del cero por ciento”.

En una noticia relacionada, Nvidia acaba de presentar NemoClaw, una nueva plataforma de agentes de inteligencia artificial que, apoyándose en OpenClaw, permite implementar modelos como Nvidia Nemotron y el entorno de ejecución Nvidia OpenShell con facilidad. Este avance busca la creación de agentes más autónomos y escalables, priorizando la fiabilidad y la seguridad en su aplicación empresarial.