En una reciente presentación en Madrid, Google ha desvelado su innovador modelo de Inteligencia Artificial conocido como Gemini 2.0 Flash Thinking. Este modelo experimental se distingue por sus habilidades de "razonamiento", lo que le permite abordar cuestiones complejas en disciplinas como matemáticas, programación y física. A diferencia de sus predecesores, Gemini 2.0 Flash Thinking no solo proporciona respuestas, sino que también comparte el proceso de pensamiento que lo llevó a su conclusión.

El gigante de la tecnología también presentó recientemente Gemini 2.0, que se cataloga como el modelo de lenguaje más avanzado de la compañía hasta la fecha. Esta nueva versión está diseñada para mejorar el rendimiento y reducir la latencia, lo cual es crucial para el desarrollo de agentes de IA eficaces en diferentes aplicaciones.

En su esfuerzo por seguir revolucionando el ámbito de la inteligencia artificial, Google ha introducido Gemini 2.0 Flash Thinking, un modelo que busca incorporar un razonamiento más profundo en sus interacciones con los usuarios. Este modelo experimental tiene la capacidad de desglosar sus pensamientos y razonamientos a medida que responde a preguntas complejas, lo que resulta en un mayor entendimiento por parte del usuario sobre su lógica interna.

Jeff Dean, director del proyecto Gemini, comunicó esta novedad a través de su cuenta en X (anteriormente Twitter), donde subrayó que el nuevo modelo está diseñado para "utilizar los pensamientos para fortalecer su razonamiento". Este enfoque permite a Gemini 2.0 Flash Thinking aclarar el proceso detrás de cada respuesta, facilitando una mejor comprensión del usuario. Una vez que se detalla el razonamiento, el modelo procede a ofrecer la respuesta final a la consulta planteada.

Es importante destacar que Gemini 2.0 Flash Thinking se basa en el mismo núcleo que el modelo Gemini 2.0 Flash, proporcionando así una experiencia de alta velocidad y un rendimiento superior en el procesamiento de solicitudes. Esta conexión asegura que las mejoras realizadas se traduzcan en beneficios tangibles en el uso del modelo.

Dean ha compartido que, conforme a las pruebas realizadas por la compañía, el nuevo modelo tiene el potencial de generar "resultados prometedores" al aumentar el tiempo de cálculo de inferencia. Este término se refiere a la cantidad de recursos computacionales que se emplean para generar una respuesta, lo que podría significar avances significativos en la precisión y eficacia de las interacciones de IA.

En un ejemplo ilustrativo proporcionado por el responsable de productos de Google, Logan Kilpatrick, se demostró que el modelo tiene la capacidad de resolver un problema matemático usando información extraída de una fotografía. Antes de ofrecer la solución, Gemini 2.0 Flash Thinking detalla cada uno de los pasos que siguió para alcanzar la respuesta correcta, lo que proporciona una visión clara del proceso de resolución.

Aunque Gemini 2.0 Flash Thinking aún se encuentra en fase experimental y no ha sido lanzado oficialmente al mercado, los usuarios ya tienen la oportunidad de explorar sus capacidades a través de AI Studio, la plataforma de creación de prototipos de inteligencia artificial de Google. Esto permite a un público selecto experimentar de primera mano con lo que promete ser un avance significativo en la interacción hombre-máquina.